Ciência de Dados

Ciência de Dados

A Ciência de Dados está na vanguarda da inovação tecnológica. Esta Skill Tree oferece uma exploração abrangente e amigável para iniciantes do mundo da análise e interpretação de dados. Ao seguir um roteiro bem estruturado, você aprenderá conceitos e ferramentas essenciais através de cursos práticos, sem vídeos. Exercícios práticos no playground interativo fortalecerão suas habilidades em análise estatística, machine learning e visualização de dados.

242 skills|7 courses|91 projects
Início Rápido com Python
Início Rápido com Python
Início Rápido com MySQL

Início Rápido com MySQL

Iniciante
LinuxMySQLSQL
Neste curso, você aprenderá o que é a Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) e bancos de dados, os fundamentos da gestão de banco de dados, como configurar e configurar o MySQL e como obter o cliente MySQL para se conectar a um Servidor MySQL.
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PostgreSQL para Iniciantes

PostgreSQL para Iniciantes

Iniciante
PostgreSQLDatabase
Neste curso, aprenda os fundamentos do PostgreSQL, desde a instalação até as operações de dados, incluindo gerenciamento de banco de dados, criação de tabelas e consultas simples.
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Início Rápido com NumPy

Início Rápido com NumPy

Iniciante
NumPyPython
Este curso ensinará os fundamentos do NumPy, uma biblioteca que suporta muitas operações matemáticas.
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Início Rápido com Pandas

Início Rápido com Pandas

Iniciante
PandasPython
Este curso foi projetado para iniciantes que desejam começar a analisar dados com Pandas. Ele cobre os fundamentos do Pandas, incluindo estruturas de dados, manipulação de dados e visualização de dados.
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Início Rápido com Matplotlib

Início Rápido com Matplotlib

Iniciante
MatplotlibPython
Este curso é um tutorial rápido sobre Matplotlib, uma biblioteca Python para desenhar gráficos 2D e 3D. Ele foi projetado para que você comece a usar o Matplotlib rapidamente.
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Início Rápido com scikit-learn

Início Rápido com scikit-learn

Iniciante
scikit-learnMachine Learning
Neste curso, aprenderemos como usar scikit-learn para construir modelos preditivos a partir de dados. Exploraremos os conceitos básicos de machine learning e veremos como usar scikit-learn para resolver problemas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Também aprenderemos como avaliar modelos, ajustar parâmetros e evitar armadilhas comuns. Trabalharemos com exemplos de problemas de machine learning usando conjuntos de dados do mundo real.
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