Implementando a Métrica de Distância Minkowski

Iniciante

Neste projeto, você aprenderá como implementar a função de distância Minkowski, uma métrica de distância generalizada que inclui medidas de distância comumente usadas, como as distâncias Euclidiana e Manhattan. Você também aprenderá como testar e refinar a função, bem como como integrá-la em um projeto maior.

PythonNumPyMachine Learning

💡 Este tutorial foi traduzido do inglês com assistência de IA. Para ver o original, você pode mudar para a versão em inglês

Introdução

Neste projeto, você aprenderá como implementar a função de distância de Minkowski, uma métrica de distância generalizada que inclui medidas de distância comumente usadas, como as distâncias euclidiana e Manhattan. Você também aprenderá como testar e refinar a função, bem como como integrá-la em um projeto maior.

🎯 Tarefas

Neste projeto, você aprenderá:

  • Como implementar a função de distância de Minkowski em Python
  • Como testar a função de distância de Minkowski com diferentes parâmetros de entrada
  • Como refinar a função de distância de Minkowski para lidar com casos extremos (edge cases)
  • Como integrar a função de distância de Minkowski em um projeto maior

🏆 Conquistas

Após concluir este projeto, você será capaz de:

  • Calcular as distâncias de Minkowski entre dois pontos
  • Lidar com diferentes tipos de parâmetros de entrada para a função de distância de Minkowski
  • Testar e refinar uma função para melhorar sua robustez
  • Integrar uma função personalizada em um projeto maior

Professor

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.
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