проект in Pandas Skill Tree

Предсказание риска держателей кредитных карт

Начинающий

В этом проекте вы узнаете, как построить модель машинного обучения для классификации, чтобы предсказать статус риска держателей кредитных карт. Проект включает предварительную обработку данных, обучение модели на основе метода опорных векторов (SVM) и сохранение результатов предсказания в файл CSV.

Pandasscikit-learn

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Введение

В этом проекте вы научитесь создавать модель машинного обучения для классификации, чтобы предсказать статус риска держателей кредитных карт. Проект включает в себя предобработку данных, обучение модели на основе методов опорных векторов (SVM) и сохранение результатов предсказания в файл CSV.

🎯 Задачи

В этом проекте вы научитесь:

  • Подготавливать данные путём кодирования меток для нечисловых признаков
  • Обучать модель машинного обучения для классификации с использованием обучающих данных
  • Сохранять результаты предсказания в файл CSV

🏆 Достижения

После завершения этого проекта вы сможете:

  • Предобрабатывать и готовить данные для задач машинного обучения
  • Обучать модель на основе методов опорных векторов (SVM) для классификации
  • Сохранять результаты предсказания в файл CSV

Преподаватель

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.
OSZAR »