Tutoriais Matplotlib
Matplotlib oferece um caminho de aprendizado estruturado para visualização de dados em Python. Nossos tutoriais cobrem vários tipos de gráficos, opções de personalização e melhores práticas, adequados para cientistas de dados iniciantes e intermediários. Com laboratórios gratuitos e exemplos práticos, você obterá experiência prática na criação de visualizações informativas e atraentes. Nosso playground de visualização de dados permite que você experimente as funções Matplotlib e veja resultados gráficos imediatos.
Personalizando Visualizações com Matplotlib
Este laboratório irá guiá-lo através do processo de personalização do Matplotlib usando folhas de estilo e rcParams. Matplotlib é uma biblioteca poderosa para criar visualizações em Python. Ao personalizar as propriedades e os estilos padrão do Matplotlib, você pode criar gráficos únicos e visualmente atraentes.
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Tutorial da Interface Pyplot do Matplotlib
Este tutorial fornece um guia passo a passo para usar a interface pyplot em Matplotlib. O módulo pyplot é uma coleção de funções que fazem o Matplotlib funcionar como o MATLAB, permitindo que você crie e personalize gráficos facilmente. Este tutorial pressupõe que você tenha uma compreensão básica do Matplotlib e seus conceitos.
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Preenchimento Simples do Eixo
Este laboratório ensinará como usar a função add_floating_axis no Matplotlib para adicionar eixos flutuantes a um gráfico, que podem ser usados para exibir informações adicionais sobre o gráfico. Especificamente, você aprenderá como ajustar o preenchimento dos rótulos das marcas de escala (tick labels) e dos rótulos dos eixos, bem como como ajustar a posição das marcas de escala (ticks) nos eixos flutuantes.
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O Ciclo de Vida de um Gráfico
Neste laboratório, exploraremos o ciclo de vida de um gráfico usando Matplotlib. Começaremos com dados brutos e terminaremos salvando uma visualização personalizada. Aprenderemos como criar um gráfico, controlar seu estilo, personalizar sua aparência, combinar múltiplas visualizações e salvar o gráfico no disco.
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Plotagem de Imagens com Matplotlib
Neste laboratório, você aprenderá como plotar e manipular imagens usando a biblioteca Matplotlib em Python. Você aprenderá como importar dados de imagem para arrays NumPy, plotar arrays NumPy como imagens, aplicar esquemas de pseudocor, adicionar referências de escala de cores, examinar intervalos de dados específicos e explorar diferentes esquemas de interpolação.
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Criar um Gráfico de Linha com Matplotlib
Neste laboratório, aprenderemos como criar um gráfico de linha usando Matplotlib. Gráficos de linha são uma visualização básica que pode ser usada para representar pontos de dados conectados por segmentos de linha reta. Usaremos a biblioteca Matplotlib em Python para criar um gráfico de linha.
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Personalizando Eixos e Barras de Cores do Matplotlib
Matplotlib é uma biblioteca Python que permite a criação de visualizações estáticas, animadas e interativas em Python. É amplamente utilizada em computação científica, análise de dados, aprendizado de máquina e muito mais. Neste laboratório, você aprenderá como plotar imagens usando Matplotlib e como manipular a localização de eixos e barras de cores.
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Alterar a Direção do Eixo no Matplotlib
Neste laboratório, você aprenderá como alterar a direção do eixo em um gráfico Matplotlib usando o método set_axis_direction(). Este método permite que você altere a direção de um eixo para qualquer uma das quatro direções cardinais: superior, inferior, esquerda ou direita.
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Adicionar Barra de Cores ao Gráfico Matplotlib
Matplotlib é uma biblioteca Python usada para visualização de dados. Neste laboratório, aprenderemos como adicionar uma barra de cores a um gráfico no Matplotlib. Barras de cores são úteis para indicar a gama de valores que um mapa de cores representa.
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Transformação de Grade Personalizada com Matplotlib
Este laboratório fornece um guia passo a passo sobre como usar GridHelperCurveLinear para definir grades e linhas de marcação personalizadas, aplicando uma transformação na grade. Usaremos a biblioteca Matplotlib do Python para criar grades e linhas de marcação personalizadas.
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Matplotlib Barra de Cores em Eixos Inseridos
Este tutorial mostrará como controlar a posição, altura e largura das barras de cores usando mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator.inset_axes. Isso é útil quando você deseja adicionar uma barra de cores ao seu gráfico, mas quer personalizar seu tamanho e posição.
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Criar Grade de Imagens com Matplotlib
Este tutorial demonstrará como criar uma grade de imagens usando ImageGrid do Matplotlib. Criaremos uma grade de imagens 2x2 e exploraremos várias maneiras de adicionar barras de cores à grade.
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Estilos de Linhas de Eixo
Neste laboratório, aprenderemos como configurar o estilo dos eixos em Matplotlib. Usaremos as classes de eixos `mpl_toolkits.axisartist` para adicionar setas nas extremidades de cada eixo e para adicionar os eixos X e Y a partir da origem. Também ocultaremos as bordas do gráfico.
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Adicionando uma Barra de Cores a Eixos Inseridos
Neste laboratório, você aprenderá como adicionar uma barra de cores a eixos inseridos usando Matplotlib em Python. Uma barra de cores é uma representação visual do mapeamento de uma gama de cores para uma gama de valores numéricos. Um eixo inserido é um eixo menor que é colocado dentro do eixo maior de um gráfico.
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Demonstrações de ImageGrid do Matplotlib para Eixos Compartilhados
Este tutorial demonstrará como usar o ImageGrid do Matplotlib para criar uma grade de imagens com eixos x e y compartilhados. O tutorial cobrirá duas demonstrações:
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Grade Curvilínea Matplotlib
Neste laboratório, aprenderemos como usar GridHelperCurveLinear para criar grades e linhas de marcação (tick lines) personalizadas no Matplotlib. Também aprenderemos como criar uma projeção polar em uma caixa retangular.
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Grades de Imagens Matplotlib com Barras de Cores
Este laboratório aborda a criação de grades de imagens com barras de cores usando Matplotlib. O código de exemplo fornecido demonstra como usar uma barra de cores comum para cada linha ou coluna de uma grade de imagens.
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Visualização de Canais RGB em Matplotlib
Matplotlib é uma biblioteca popular de visualização de dados em Python. Ela oferece diversas ferramentas de plotagem, incluindo recursos de plotagem 2D e 3D. Neste tutorial, usaremos o módulo RGBAxes do toolkit AxesGrid em Matplotlib para exibir canais RGB.
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