NumPy 는 Python 과학 컴퓨팅의 기반입니다. 이 스킬 트리는 NumPy 를 체계적으로 학습할 수 있는 방법을 제공합니다. 데이터 과학 초보자에게 이상적이며, 배열 연산, 브로드캐스팅 및 수치 알고리즘을 마스터하기 위한 체계적인 학습 경로를 제공합니다. 실습 중심의 비디오 없는 코스와 수치 분석 플레이그라운드에서의 실용적인 연습을 통해 효율적인 데이터 조작 및 계산에 대한 실제 기술을 개발할 수 있습니다.
24개의 skills|4개의 courses|6개의 projects
NumPy 퀵 스타트
NumPy 퀵 스타트
초급
NumPyPython
본 과정은 다양한 수학적 연산을 지원하는 라이브러리인 NumPy 의 기본 사항을 가르쳐 드립니다.
본 과정은 NumPy 를 위한 다양한 실습 랩을 포함하고 있으며, 각 랩은 상세한 안내와 솔루션을 제공하는 작은 NumPy 프로젝트입니다. 이러한 랩을 완료하여 NumPy 기술을 연습하고, 코딩 실력을 향상시키며, 깔끔하고 효율적인 코드를 작성하는 방법을 배울 수 있습니다.
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NumPy 실습 챌린지
초급
NumPy
본 과정은 NumPy 를 위한 다양한 챌린지를 포함하고 있으며, 각 챌린지는 상세한 지침과 솔루션을 갖춘 작은 NumPy 프로젝트입니다. 이러한 챌린지를 해결함으로써 NumPy 기술을 연습하고, 문제 해결 능력을 향상시키며, 깔끔하고 효율적인 코드를 작성하는 방법을 배울 수 있습니다.
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100 가지 NumPy 연습 문제
중급
NumPy
NumPy 는 Python 언어의 확장 라이브러리로, 대규모 고차원 배열 및 행렬 연산을 지원합니다. 또한 배열 연산을 위한 다양한 수학 함수 라이브러리를 제공합니다. 머신 러닝은 배열에 대한 많은 변환과 연산을 포함하므로 NumPy 는 필수적인 도구 중 하나입니다.